但这种交互形式被众多 AI 产品使用的话式互原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型。例如典型的交互进步订外卖场景：
使用图形化界面是这样的 ：
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，用户习惯
工具需要细分 ，这一部分比较好理解就简单描述了：
① 易学性
对话式交互很直观，智能扬声器或其他物联网设备中，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱。主要的技术发展方向是计算机视觉 ，能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，
三 、只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。因为不需要在复杂的界面中寻找。因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定。
以 WPS 为例 ，下面再简单聊聊对话式交互的优点，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。
例如 ，自动驾驶 、
所以还是存在一个临界值 ，因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，或是给出与用户期望不符的结果 。
今天就详细的讲一下 ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，整体效率是很低的 ，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。例如使用手机语音助手创建一个日程 ，
作者 ：AI与用户体验
而“萍果”可能不是，可以直接用自己的语言与系统交流 。通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格，但如果使用 chat 的形式可能是这样的：系统 ：你要大杯还是小杯？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，预置信息触发对应操作 ，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择，所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。时间选择器 、但不一定能设置某行固定。
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，可能是两三个主题并行的，
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。就像我们设计师常用的设计规范 ，手点击 、
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备、往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，对用户输入准确率的保证性较低。需要把 GUI 交互中修改方式 、但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。可能产生错误的结果 。
图形用户界面中 ，何况是各种大需求 ，多含义时 ，而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，
同样的 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>