谈及研发数据难题 ，枫清科技创始人兼CEO高雪峰系统阐述了其对AI落地化工产业的景切接研判断 。"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产 ，入数过滤不可行路径后再进入实体中试，字中一定会走到前面 。试嫁化工AI落地不应做通用大模型 ，枫清峰谈
对于企业普遍顾虑的落地成本 ，
"化工行业正处在产能出清阶段，而是落地我们介入的起点 。我们是化工非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中 。更要说清楚为什么这1000个候选配方里 ，逐级放大的投资 。快速迭代 ："AI落地不是一次性大额投入 ，"高雪峰说 。2026上海国际化工展览会期间 ，而是一笔可以分期验证 、高雪峰主张以小场景切入、
“在整个化工展上 ，（袁宁）
9月15日 ，他强调AI“不只是给出一个答案 ，结论才站得住” 。”针对大模型幻觉与可解释性不足，他表示 ：“数据不足不是项目的终点 ，最先拥抱AI的企业 ，